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  • 2025-12-12 入選 「算力平台績優業者選拔」受邀【AI 算力應用展示會】
  • 2025-12-09 入選桃園新創博覽會 參展
  • 2025-12-02 受邀 數位發展部數位產業署記者會 - 業者代表
  • 2025-11-28 入選高雄亞灣新創嘉年華
  • 2025-11-06 代表台灣 AI 新創與臺灣新東向全球產學研聯盟協進會、日本華商經貿聯合會等機構簽署國際推廣合作協議備忘錄
  • 2025-10-08 代表台灣參加日本 RAMEN TECH 創業競賽
  • 2025-09-30 入選政府數發部-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫
  • 2025-08-01 入選高雄亞灣雲平台x 高雄AWS雲端聯合創新中心 生成式 AI 新創賦能計畫
  • 2025-06-05 入選 AWS - JIC 生成式 AI 新創賦能計畫
  • 2025-04-24 入選林口新創園ABA創業基地-重點新創

文章總覽

作者: gaspar 2026 Mar 16
2026 年 3 月 10 日,士芃科技正式與日本「西鉄建設株式会社」於林口新創園區簽署 MOU 及 POC 合作協議。這次合作不僅是技術的結合,更是台灣創新實力與日本資深產業經驗的深度對話。 在實務對接方面,雙方將針對特定項目,由士芃科技提供 3D BIM 模型與數位孿生技術,並結合西鐵道的場域資料於日本現場進行驗證與優化,共同提升數位工具的實用性。此外,為了達成高品質的工具開發,西鐵道將分享日本當地的施工流程與操作標準,協助士芃科技進行 AI 模型訓練與功能開發,透過專業標準與開發技術的交流,攜手打造更符合當地市場需求與實務作業的智慧化工具。 同時,透過分享日本相關設計圖面與規範,士芃科技也將利用 AI 學習技術,目標在於加速 2D 轉 3D BIM 的自動化開發效率,減少傳統建模的作業時間。 簽約儀式當天由士芃科技執行長林士博、產品長劉月彤及專案經理王韋勳代表出席,與西鐵道團隊共同開啟這段合作旅程。透過這次結盟,士芃科技將台灣的技術能量與日本的產業規範緊密連結,在互惠基礎下,共同為跨國營造市場的數位轉型探索更多可能。
作者: gaspar 2025 Dec 27
數位發展部數位產業署今(12)日舉辦「AI 算力應用展示會」,集結產官學研界逾百位代表,全面呈現政府推動 AI 算力之亮點成果。本次活動串聯已達產品化之資服團隊上台發表、跨領域應用展示與交流媒合三大環節,展現 AI 算力實際落地成效。 詳細報導請見【數發部】: https://moda.gov.tw/ADI/news/latest-news/18212
作者: gaspar 2025 Nov 6
在經濟部中小及新創企業署長李冠志的見證之下,臺灣新東向全球產學研聯盟協進會6日與日本華商經貿聯合會、台灣科技新創廠商士芃科技、麗鴻科技,簽署國際推廣合作協議備忘錄,帶領台灣中小企業前進日本,擴大亞太科技與永續合作網絡。 詳細報導請見【工商日報】: https://www.ctee.com.tw/news/20251106700868-430503
作者: gaspar 2025 Dec 3
由 Startup Island TAIWAN 品牌辦公室統籌,集結臺灣多個創業生態夥伴共同組成代表團,於 10 月 8 日前往日本福岡參與 RAMEN TECH 2025 展會 , 20 組臺灣新創團隊 參展展示創新技術與解決方案。其中臺灣以最多參展團數成為海外規模最大的國家代表,在日本新創生態中引起高度關注。更有兩家臺灣新創團隊──Free Bionics Taiwan Inc.(福寶科技股份有限公司)與 Shipeng Technology Ltd(士芃科技股份有限公司) ──入選 RAMEN TECH 最終決賽,展現臺灣技術與創意受到國際評審肯定。 詳細報導請見【經濟日報】: https://money.udn.com/money/story/123828/9068868
2025 Jul 22
建築也能像鋼鐵人電影秀出未來感 士芃科技3D可視化系統將顛覆營造產業
作者: janewong0922 2024 Aug 16
台北捷運劍潭站(R18A)於1993年完工,屋頂為一特殊造型之大跨度懸吊式屋頂結構,完工迄今已近27年。當時施工完成時,曾對屋頂懸吊系統研擬設計13年期之檢測維修規範,目前據此規範每2年執行一次。惟當時所規畫設計之維修規範,旨在以目視方式進行懸吊鋼索系統之外觀檢測與維修,對於鋼索內力及RC屋頂與塔柱,則未有詳細調查說明與紀錄。 本研究為確保捷運劍潭站懸吊屋頂系統之結構安全性,於2016年7~9月採目前所普遍被接受之學理基礎與實務工具,進行完整詳盡之檢測調查分析與評估工作(包括鋼索系統、RC塔柱及屋頂),並完整建立目前(2016年)劍潭站屋頂懸吊系統之結構安全狀態資料(即初始值),以供後續長期維護與檢修之用。 另為考慮結構系統長期使用之結構安全性,亦規劃後續5期3年共15年的防災監測與維護計畫(含標準應變作業流程),並建議於15年後再依長期監測與維修成果,適當研擬修正更後期之管理維護計畫。 研究背景與目的:本研究針對台北捷運劍潭站的大跨度懸索結構,進行防災監測系統的研究。此站屋頂結構於1993年完工,懸索系統長期暴露於環境影響,需透過詳盡的檢測與維護確保其結構安全。 BIM技術的應用:研究結合了建築資訊模型(BIM)技術,用於建立精確的結構模型,並與物理監測數據整合,以便有效進行懸索結構的狀態監控和管理。 結構檢測與分析:研究對懸索結構進行了詳細的檢測,包括幾何形狀測量、鋼索內力檢測、振動頻率分析等。結構安全分析結果將作為後續維護的依據,確保結構的長期穩定性。 防災監測系統規劃:規劃了未來15年的防災監測與維護計劃,並設計了標準應變流程,用於監測異常事件及制定應對措施。 管理準則:依據監測數據,提出了結構安全的管理準則,並以三級管理機制(注意、警戒、行動)來確保結構的防災應變效能。 台北捷運劍潭站於1993年完工,迄今已近24年。當時施工完成時,曾對屋頂懸吊系統研擬設計13年期之檢測維修規範,目前捷運公司皆據此規範每2年執行一次。惟當時所規畫設計之維修規範,旨在以目視方式進行懸吊鋼索系統之外觀檢測與維修,對於鋼索內力及RC屋頂與塔柱,則未有詳細調查說明與紀錄。  本研究為確保捷運劍潭站懸吊屋頂系統之結構安全性,於2016年7~9月採目前所普遍被接受之學理基礎與實務工具,進行完整詳盡之檢測調查分析與評估工作(包括鋼索系統、RC塔柱及屋頂),並完整建立目前(2016年)劍潭站屋頂懸吊系統之結構安全狀態資料(即初始值),以供後續長期維護與檢修之用(原設計理念使用年限為100年)。 執行研究工作共包括: 現場檢測調查工作: 鋼索內力檢測、結構裂損目視檢查、直接測量與3D 雷射掃描等作業。 結構安全分析評估: 建立完整結構分析模型、研發更精準之索力頻率相關涵數方法、並據以建立防災監測管理準則 防災監測系統設計:包括設計基本監測項目及增設防災監測項目、設計防災監測系統及三級防災管理架構、 研擬防災應變標準作業程序:包括應變標準作業流程圖及應變標準作業程序表。 又目前之檢查工作技術規範已達使用年限(原設定使用年限為13年,目前已使用近24年),本研究另為考慮結構系統長期使用之結構安全性,亦規劃後續5期3年共15年的防災監測與維護計畫(含標準作業流程),以供後續維護劍潭站屋頂懸吊系統之結構安全採用。15年後則建議依5期3年計畫執行成果再行檢討修訂。 15年間應可建立完整劍潭站之結構行為量測與損傷紀錄資料,實為捷運局另一之寶貴資產。
2024 Aug 15
智慧城市(Smart City)泛指利用各種資訊科技或創新意念,整合都市系統和服務,提昇資源運用的效率,達到優化都市管理和服務,以期改善市民生活品質。智慧城市設施(即能源、水、物聯網等),服務(即健康,教育等),運用治理、規劃和管理、架構、數據和人員配套等。智慧城市由資源相互依賴性而形成的複雜網絡(Gretzel等,2015)。  實為“一個相互依存的行動者,組織,物質基礎設施和象徵性資源的社會系統”(Maheshwari和Janssen,2014)。結合信息和通信技術(ICT),其重點是技術代理(設備,數據庫,程序等)與各自信息流之間的相互作用,並形成數字系統的基礎設施。 隨著電腦運算技術發展,空間應用技術圖像化的學理理論,GIS技術也日漸成熟,近年來GIS被世界各國普遍重視,尤其是「智慧城市」概念的提出,使其核心技術GIS更為各國政府所關注、目前,以管理空間數據為主的GIS已經在全球變化與監測,如:軍事、資源管理、城市規劃、土地管理、環境研究、農作物產能評估管理、災害預測,交通管理,礦產資源評估、文物保護監測、濕地管理,以及政府部門對資產的統合管理,故以GIS為本研究智慧城市雲端管理平台為頂層架構。 BIM的發展為數位城市三維模型提供了更加精準的數據來源,現有研究主要關注BIM空間實體模型及設計施工過程的應用,缺少建築及設備管理資訊應用與整合方面研究。應用BIM的特性對基礎建設骨架的主要空間及設備構件為研究對象,並參考IFC標準基礎上,結合數位城市必要應用特點,研發了具有空間資訊定義一致性的基礎建設構件資訊模型,在此基礎上提出BIM建築資訊模型和三維數字城市整合方案。並基於GIS空間定位了基礎建設資訊庫,在GIS數位城市場景開展查詢資訊的整合應用。該研究可實現由城市展開資訊與BIM基礎建設的大規模資訊整合,對推動智慧城市發展,及進一步開展建築內外模型集成展示、建築節能分析、內部設施管理等具有重要價值。
2024 Aug 14
主要探討利用智慧科技改善老舊高層建築的數位化營運管理的可行性與成效。 研究指出,台灣老舊建築的比例相當高,許多屋齡超過30年,這些建築在維護與管理上面臨困難,如藍晒圖紙本資料損壞、設備老舊缺乏安全監控等問題。 為了解決這些問題,研究引入了建築資訊模型(BIM)及人工智慧物聯網(AIoT)技術,提出建立數位化的營運管理系統,達成大樓維運數據的數位化管理。 系統可以整合各項設備監控,達到自動派工維修、節能效益統計等功能,減少人力成本、提升設備壽命,並確保大樓安全與節能管理。 研究方法包含文獻回顧、實地調查及專家訪談等,並以BIM模型為基礎進行系統開發,測試系統功能並評估其成本效益。  結論指出,這種智慧化管理模式可以有效解決老舊建築維護問題,並為大樓營運管理提供數位化、智慧化的解決方案。